En el Microsoft Innovation Summit Perú, la tecnológica dio a conocer las actualizaciones y nuevos productos basados en IA generativa que viene trabajando junto a OpenAI y que están disponibles en el país.
La inteligencia artificial (IA) está en la mesa de discusión de las grandes compañías del mundo. Y Microsoft, con la alianza con OpenAI que inició en el 2019, está desarrollando diversos productos para hacer más eficiente las operaciones empresariales. Para ello, solo este año ha realizado una inversión de US$10.000 millones, precisó Giovanna Cortez, gerenta general de Microsoft Perú.
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«No nos alcanza el tiempo para procesar la cantidad de data que se está generando. Estamos en una deuda digital y no podemos consumir todo el contenido. Necesitamos ayuda y la IA ayuda a cubrir esa deuda digital», dijo Cortez al inicio del Microsoft Innovation Summit Perú.
Esto cobra una gran relevancia en momentos en que es una obligación identificar cuáles son los procesos en las compañías para hacerlos más eficientes. En ese sentido, la inteligencia artificial (IA) se vislumbra como el cambio diruptivo definitivo en tecnología, comenta Carlos Hincapie, director de cloud en Microsoft región andina.
«En Microsoft hasta el 2014 éramos una compañía de licenciamiento, y pasamos a ser proveedores de cloud como tal, para que [las empresas] tengan una transformación digital importante (…) Hoy, Microsoft Cloud acelera radicalmente la productividad de su organización integrando la IA a todos los aspectos de las empresas», dijo.
Así, el ejecutivo dio algunas ejemplos de cómo las empresas están adoptando la IA para ser más eficientes. Por ejemplo, la compañía de seguros estadounidense Progressive ha ahorrado US$10 millones con chatbots que usan AI. EY está ahorrando 250.000 horas de trabajo manual por cliente usando IA para automatización de documentos. Y Carmaax estima que un individuo tomaría 11 años para hacer lo que Azure OpenAI pudo hacer en días. Hincapie también recalcó que todos los datos que se usan no se utilizan para entrenar los modelos basicos de la IA. «Sus datos están protegidos por los controles más completos de seguridad y cumplimiento empresarial», explicó.
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EL FENÓMENO DE CHATGPT
A la fecha, ChatGPT cuenta con 150 billones de usuarios, lo cual demuestra el crecimiento exponencial que ha tenido esta tecnología. ¿Qué hay detrás de ello? Abraham Martínez, director de marketing y operaciones en Microsoft región andina, explicó que se trata de una tecnología de grandes modelos de lenguaje generativos, los cuales «predicen la siguiente frase, pero no tienen sentido común».
Lejos de ser una apuesta reciente, Microsoft inició lanzando BERT en 2018 (que almacenaba 340 millones de tokens). Luego llegaron Turing (17 billones de tokens), OpenAI (175 billones de tokens); y ahora Megatron -lo que usa ChatGPT4- (530 billones de tokens, equivalente al «conocimiento de un niño de 9 años»). «Estamos trabajando en ChatGPT 4,1 que tendrá sentido común, que es algo que no tiene la IA hoy», contó.
También destacó que actualmente la versión gratuita de ChatGPT alimenta los modelos públicos generativos, pero que las empresas pueden acceder a un chatGPT privado para tener un modelo privado en el que se puede incluir información sensible o estratégica de las organizaciones para tener resultados más certeros.
SOLUCIONES CON IA GENERATIVA
Entre las soluciones que está ofreciendo Microsoft desde Azure OpenAI Service se está incluyendo IA generativa, la cual se enfoca en la generación de contenido original en base a data existente. Es decir, si antes se manejaba la IA como un piloto automático (dando instrucciones), con la IA generativa se trata de un copiloto con el cual se interactúa en un lenguaje humano, detalló Cortez, gerenta general de Microsoft Perú.
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«Tenemos todo un stack de copilotos que nos permitirá extender [la IA] en diferentes tecnologías, como Microsoft Word, PPT, etc. Las siguientes dos semanas estará disponible el Copilot», anunció Abraham Martínez, director de marketing y operaciones en Microsoft región andina. También dijo que esto va a potenciar fuertemente la manera en que trabajamos: esto permitirá hacer resúmenes tanto de reuniones virtuales como de cadenas de emails. Pero también cambiará la dinámica de trabajo de espacios como call centers y la hiper personalización de consultas, añadió.
En específico, Microsoft ha identificado los cuatro principales casos de uso de Azure OpenAI para las empresas.
- Generación de contenido: Permite la analítica para call centers y la generación automática de respuestas a preguntas de clientes. También genera una interfaz de usuario personalizada para el sitio web, así como contenido gráfico y prototipos 2D y 3D.
- Resumen de contenido: Facilita la analítica de contenido y otorga resumen de registro de conversaciones de atención al cliente. También ofrece el resumen de documentos de exploración en la materia (artículos de analistas o informes financieros,por ejemplo). Además, da resumen de tendencias de redes sociales.
- Generación de código: Convierte lenguaje natural a SQL (o viceversa) para telemetría de datos. Asimismo, convierte el lenguaje natural para consultar modelos de datos propietarios.
- Búsqueda semántica: Busca reseñas de un tema específico o de productos/servicios específicos. También permite el descubrimiento de información y minería de conocimeinto.
Martíne resaltó que, además de ChatGPT, Microsoft cuenta con 53 modelos cognitivos que no son nuevos. Por ejemplo, algunos de ellos son Codex, un modelo capaz de generar programas a partir de instrucciones en lenguaje natural; y DALL-E, el generador de imágenes, que está en una versión 3,0 y se está trabajando en una versión 3,1.
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