Así es como la IA está transformando los procesos de innovación en las empresas peruanas

La notificación de un préstamo preaprobado en su app de banco, el asistente virtual que lo ayuda a elegir productos en un e-commerce o un refrigerador que consume menos electricidad cuando no está en casa son solo algunos de los usos que las empresas le están dando a la inteligencia artificial de cara al consumidor. Esta tecnología —que imita la inteligencia humana sobre la base de algoritmos— tiene un rol cada vez más relevante en los procesos y las áreas de innovación de las empresas del Perú, desde la creación de la idea hasta su salida al mercado.

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De hecho, un reciente estudio de EY determinó que, en el mediano plazo, los ejecutivos peruanos consideran a la innovación como la tendencia más relevante impulsada por la aceleración de la tecnología para los negocios. Además, dentro de las tecnologías disruptivas más relevantes, destacan la analítica de datos y la inteligencia artificial.

La IA en la innovación

¿De qué forma la IA está cambiando la creación de nuevos productos? Alonso Rodríguez, strategic iniciatives manager en Canvia, indica que esta tecnología logra generar nuevas ideas a raíz de la identificación de tendencias y la exploración de nuevas posibilidades que permite el análisis de datos. Dice que usando algoritmos de aprendizaje automático también se diseñan productos que aprendan las preferencias de los clientes. En cuanto al desarrollo de productos, acota Rodríguez, la automatización y el aprendizaje automático está acelerando este proceso.

Los rubros que le están sacando mejor provecho a la IA para idear y crear productos brillan por una “alta innovación y una rápida evolución”, añade Rodríguez. Entre estos, según el especialista, se encuentran salud (con el desarrollo de nuevos tratamientos médicos, diagnósticos y dispositivos), finanzas (con seguros personalizados y servicios de inversión) y retail (con asistentes virtuales y recomendaciones personalizadas).

Otras de las características de la IA que las empresas están aprovechando son las capacidades de procesar y analizar grandes volúmenes de información de diversas fuentes, la detección de patrones en los datos, y el aprendizaje y la generación de nueva información con lo aprendido. Así lo comenta Jorge Valencia, socio de Riesgos de Integridad de EY Perú. “Las organizaciones usan estas capacidades para detectar patrones de comportamiento de clientes o usuarios, identificar reacciones a sus productos (prototipos o actuales), obtener y analizar información de diversas fuentes y generar nuevos productos y mejorar los actuales o eliminarlos”, agrega.

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La IA también se está utilizando en la creación de ecosistemas digitales en diversas industrias, indica Daniel Aguilar, country manager de Softtek en Perú. Esto implica la combinación de tecnologías, como la automatización de procesos robóticos (RPA), la IA y la modernización de aplicaciones. “Esto demuestra que la IA no es una solución aislada, sino parte de un enfoque más amplio de transformación digital. Por tanto, la adopción exitosa de la IA requiere una estrategia clara y una comprensión profunda de las necesidades y preferencias cambiantes de los clientes”, declara Aguilar, quien también reconoce que las firmas en Perú son cautas con sus inversiones en IA al tratarse de apuestas de largo plazo.

Estas dinámicas, sin duda, están transformando el trabajo de los equipos de innovación. Rodríguez, de Canvia, relata que estos equipos han adoptado un enfoque más centrado en los datos y le están dando un mayor uso a la colaboración externa, lo que ha hecho que trabajen con proveedores de servicios de IA para desarrollar e implementar soluciones especializadas. También indica que las empresas están creando equipos de innovación específicos para la IA y participando en programas de formación y certificación.

Déficit de perfiles de IA

Uno de los desafíos de las empresas que apuestan en IA es incorporar a personal especializado en diversas habilidades: desde el aprendizaje automático hasta la analítica de datos y la experiencia en diseño de interfaces de usuario.

Así, Elio Vignolo, senior manager de Technology by PageGroup, detalla que la demanda por estos perfiles de todo nivel —como ingenieros de datos y especialistas en ética en IA, entre otros— supera largamente a la oferta. También dice que esta ha crecido en más del 120% en los últimos dos años.

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“Esta escasez ha generado que las compañías inviertan mucho en la formación del talento con un objetivo doble: que cuenten con las herramientas necesarias para cumplir las expectativas del rol, según el proyecto en el que se encuentren; y retener al talento, ya que no serán los únicos que necesitarán de sus skills”, detalla Vignolo.

En esa línea, Sandra Cubas, regional managing partner en Cornerstone Perú, indica que este déficit eleva los salarios de estos profesionales por encima del promedio del mercado. “Países como Brasil y México cuentan con una mayor cantidad de talento en desarrollo en el campo de la inteligencia artificial, lo que los convierte en importantes centros de formación para estos profesionales”, añade como dato para los reclutadores.

Perfiles de IA más requeridos por las áreas de innovación de las empresas, según Technology by PageGroup

• Científico de datos: Responsables de recopilar, analizar y modelar datos para tomar decisiones basadas en datos.
• Ingeniero de aprendizaje automático: Diseñan, desarrollan y optimizan algoritmos de aprendizaje automático y modelos de IA para aplicaciones específicas.
• Ingeniero de datos: Se encargan de la gestión y la preparación de grandes conjuntos de datos para su posterior análisis.
• Desarrollador de software de IA: Se enfocan en la implementación práctica de soluciones de IA, creando aplicaciones y sistemas que utilizan algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Arquitecto de soluciones de IA: Diseñan la infraestructura tecnológica necesaria para implementar soluciones de IA de manera eficiente y escalable.
• Investigador en IA: Trabajan en la vanguardia de la ciencia de la computación, desarrollando nuevos algoritmos y técnicas para avanzar en el campo.
• Ético en IA: Se centran en garantizar que las soluciones de IA sean justas, transparentes y respetuosas con la privacidad.
• Analista de datos de IA: Interpretan y comunican los resultados de los modelos de IA a las partes interesadas, ayudando a la toma de decisiones basada en datos.

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