El despliegue de inteligencia artificial generativa y agentes de IA no espera. En el Forbes Tech Summit, tres ejecutivos líderes de Oracle, Credicorp y RIMAC revelaron sus casos de uso y cómo están afrontando su implementación.
La inteligencia artificial generativa ya es parte del día a día de las corporaciones y, junto a ella, se avecina el uso de agentes.
Estos fueron los grandes temas que hilaron la discusión del panel “Novedades tecnológicas: oportunidades y desafíos de la inteligencia artificial y agéntica”, realizado en el Forbes Tech Summit 2025 el último 2 de abril.
Y si algo quedó claro es que, eventualmente, el uso de estas tecnologías (IA generativa y la IA agéntica) perderán su valor diferencial actual. Así lo explicó Ruben Visso, Sales Consulting Director for Supply Chain Management Multicountry Region (MCR) en Oracle. “Creo que es el momento de adoptar estas tecnologías; encontrar el área [del negocio] donde generan mayor valor y aprovechar esta curva de adopción, porque en un corto tiempo esto se va convertir en un commodity de mayor valor y vamos a perder ese factor diferencial”, sentenció.
En efecto, según contó Visso, en Oracle usan inteligencia artificial desde hace diez años y, en agentes (a los que define como “entidad que entienden su contexto y en función a eso toman acciones”), ya cuentan con 40 en uso. ¿Para qué los utilizan? Visso mencionó tres ejemplos. En un caso, el agente opera como un coach que acompaña a los colaboradores en su escalera de crecimiento profesional, tomando en cuenta su hoja de vida y aspiraciones. Así, les da consejos para que estén listos para tomar las oportunidades laborales que surjan dentro la organización. Otro agente reduce el tiempo de parada de los equipos de la compañía; y el tercero se enfoca en el proceso de venta y ofrece propuestas de descuentos en base al historia del cliente, la lista de precios, los productos y la política de las empresas. El ejecutivo también mencionó a otro agente que ayuda a reducir el tiempo de parada de los equipos.
En el caso de Credicorp, Rafael Lemor, Head of Artificial Intelligence del holding financiero, explicó que usan IA desde hace años, pero solo hace uno cuentan con 40 casos de uso de IA generativa con doble foco: mejorar la experiencia del cliente y potenciar la productividad de sus equipos. Sobre esto último, el ejecutivo contó que han desarrollado una IA que opera como un ChatGPT interno y es capaz de acceder a documentos propios, con los que sus equipos interactúan. Además, Lemor señaló que, gracias al uso de IA generativa, el holding ha logrado incrementar un 30% la productividad en el desarrollo de códigos. También mencionó que esta tecnología les ha permitido aumentar la capacidad de enviar comunicaciones personalizadas a cientos de miles de clientes. “Este journey empezó hace más de un año. Lo importante es empezar y evidenciar el valor”, opinó Lemor y añadió que al 2027 buscan que sus 27.000 colaboradores usen Gen AI.
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Durante este panel, Juan Pablo Quiñones, líder del Centro de Excelencia (CoE) de Gen AI de RIMAC, comentó que la compañía aseguradora está enfocada en el uso de la IA para la transformación digital. Justamente, en el CoE, la empresa está identificado en qué áreas del negocio pueden generar mayor valor, en base a la estrategia corporativa. “Vemos una gran oportunidad en la venta, la experiencia y la productividad y el desarrollo”, anotó. Entre sus casos de uso desplegados, comentó que RIMAC creo un asistente virtual que analiza procedimientos y permite responder de forma rápida y directa al cliente. “Esto no solo ha ayudado a mejorar los tiempos de búsqueda y operación en 35%, sino también en la formación de los nuevos colaboradores”, dice. Agrega que esta nueva arquitectura les permite desarrollar equipos comerciales multiproductos que “pueden resolver rápidamente las consultas y cerrar oportunidades de venta”. También han potenciado el uso de Speech Analytics para conocer el nivel de satisfacción, las palabras gatilladoras y reaccionar ante los problemas.
¿Implementar agentes autónomos?
En Perú, hasta ahora no se conoce ningún caso público de despliegue de agentes autónomos, que operen por sí mismos, indica Visso. En ese sentido, el ejecutivo advierte que el desarrollo gradual de confianza en la tecnología permitirá evolucionar del uso de agentes normales a autónomos. “Les diría que empiecen a buscar cuáles son los procesos críticos de la empresa donde generan mayor valor y, en función de eso, comiencen a buscar casos de uso que apliquen”, recomendó Visso.
De su lado, Lemor observó que, antes de implementar agentes autónomos, es conveniente entender “en qué procesos se está dispuesto a probar o dar un poco más de autonomía”. Al respecto, sugirió optar por procesos que no sean críticos para el cliente ni para el negocio.
Para Quiñones, el uso de agentes autónomos es parte de lo que él llama “horizonte de la implementación de la tecnología”. A su juicio, el primer horizonte tiene que ver con brindar las capacidades a los colaboradores en el uso de la tecnología. De allí la relevancia actual del rol de los humanos como supervisores de los resultados generados por la IA generativa. Pasado este momento, se podrá generar capacidad para la adopción de agentes autónomos, señaló el ejecutivo.
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