Waabi anunció que completó el primer recorrido de un camión totalmente autónomo sin que el sistema hubiera practicado previamente el trayecto de unos 480 kilómetros en simulación ni dependido de nuevos datos del mundo real.
Tradicionalmente, los sistemas de conducción por IA funcionan como expertos obsesivos en rutas específicas. Los modelos se entrenan exhaustivamente en los trayectos que recorrerán, utilizando simulaciones extensas y mapas de alta definición para garantizar un conocimiento profundo de la ruta antes de iniciar la marcha. Sin embargo, la empresa canadiense Waabi anunció que sus camiones equipados con IA ya pueden realizar largos trayectos totalmente automatizados por autopista sin necesidad de ese entrenamiento previo especializado.
La compañía, con sede en Toronto y que se prepara para iniciar operaciones comerciales de camiones autónomos el próximo año, alcanzó un hito en el sector la semana pasada: uno de sus camiones de prueba recorrió poco más de 400 kilómetros por autopista desde Dallas hasta San Antonio sin haber probado la ruta previamente en simulaciones, sin realizar recorridos de práctica y sin recibir nuevos datos del mundo real.
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En esencia, el camión condujo tal como lo haría un humano en una ruta desconocida. El conductor de seguridad al volante tampoco tuvo que tomar el control en ningún momento durante la prueba, declaró a Forbes Raquel Urtasun, fundadora y directora ejecutiva de Waabi.
El camión “fue capaz de conducir de forma perfecta, segura y confiada, sin ninguna intervención durante todo el trayecto y sin haber visto nunca antes ese carril. Sin datos, sin ingeniería, sin reentrenamiento, sin nada; de forma instantánea”, afirmó. “Si pensamos en lo que esto significa para satisfacer las necesidades de los clientes, supone un avance enorme para lograr que la conducción autónoma alcance una verdadera escala comercial”.
La prueba con este sistema de IA generalista duró unas cuatro horas y media la semana pasada, abarcando desde primera hora de la mañana hasta el final de la misma, añadió Urtasun. La velocidad media fue de unos 96 kilómetros por hora.
Si Waabi logra desplegar con seguridad camiones que utilicen su tecnología en rutas nuevas y desconocidas, obtendría una ventaja competitiva frente a empresas del sector como Aurora, que están desarrollando sus operaciones de camiones autónomos de forma gradual en rutas ya conocidas y bien estudiadas.
Incluso Waymo —líder del sector en conducción autónoma y que suspendió su propio programa de camiones hace unos años— dedica semanas o meses a mapear y simular cómo se desplazarán sus robotaxis por nuevas ciudades antes de recoger pasajeros, con el fin de garantizar trayectos fluidos.
Por su parte, Tesla —la compañía de Elon Musk, que está ampliando su programa de robotaxis en Austin y otras ciudades— sostiene que su IA no necesita mapas de alta definición ni prácticas extensas para desenvolverse en nuevas rutas; no obstante, parece depender en gran medida de supervisores humanos remotos para evitar problemas.
Fundada en 2021 por la científica especializada en IA Urtasun, la meta de Waabi siempre fue desarrollar un sistema de conducción basado en IA generalizada capaz de adaptarse a situaciones desconocidas con la misma facilidad que el cerebro humano, tomando decisiones sensatas y seguras a partir de la información disponible.
La empresa colabora con el fabricante de camiones Volvo, que prevé comenzar a instalar la tecnología de Waabi en nuevos camiones autónomos diseñados específicamente para este fin durante el primer trimestre de 2027. Con el respaldo de Uber, la compañía recaudó hasta 1,000 millones de dólares este año gracias a inversores como Khosla Ventures, G2 Venture Partners, Volvo Group y Porsche.
“Si observamos el transporte de mercancías actual, vemos que se mueve de forma muy dinámica; los lugares de entrega de los productos a los clientes cambian constantemente”, señaló Urtasun. “Al plantear cómo debe funcionar el transporte autónomo por carretera, el camión autónomo debe dirigirse a donde los clientes lo necesiten. No son los clientes quienes deben desplazarse a donde la tecnología autónoma quiera que estén”.