Según el último reporte del Foro Económico Mundial sobre los riesgos que enfrentarán las empresas en los próximos 10 años, los cuatro principales están directamente conectados con el medio ambiente. Sin embargo, hoy vivimos en una era en la que múltiples tecnologías pueden ayudar a enfrentar el cambio climático y avanzar hacia objetivos de sostenibilidad más ambiciosos, en un contexto donde estos temas ocupan un lugar central en la agenda empresarial.

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Una de las acciones que más están implementando las empresas en Latinoamérica para reducir el impacto ambiental de su operación y combatir el cambio climático es el uso de soluciones impulsadas por IA generativa (IAG) en el área de tecnologías de la información (TI). Algunos de los beneficios que han alcanzado incluyen la reducción de la huella de carbono y residuos, pero también la optimización de recursos y una mejor eficiencia energética. De acuerdo con un estudio del IBM Institute for Business Value, 39% de las organizaciones en Latinoamérica ya integran la IA generativa y grandes modelos de lenguaje en sus iniciativas de TI sostenible. Según esa misma investigación, 3 de cada 4 organizaciones en la región reportan un impacto positivo o significativamente positivo en su eficiencia operativa.

Aunque la IA para la sostenibilidad podría presentarse como una contradicción porque requiere un consumo energético considerable, representa una oportunidad real para que las empresas puedan alcanzar operaciones más sostenibles. La clave está en cómo se implementa la IA. Se requiere un enfoque estratégico y sostenible que sea transversal en toda la organización.

Y es que, en promedio, las organizaciones en la región atribuyen el 15% de sus costos de energía a las operaciones tecnológicas, pero solo el 20% está integrando evaluaciones de sostenibilidad durante el diseño y la planificación de los proyectos de TI, dice el mismo estudio de IBM. Por ende, también se trata de fomentar una cultura interna que valore la sostenibilidad a nivel cotidiano y con acciones concretas. Ello implica desde reducir el tamaño del correo electrónico, hasta promover programas de formación y concientización en torno a la sostenibilidad tecnológica.

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Los desafíos de sostenibilidad no van a desaparecer, pero podemos abordarlos con enfoques que sean realmente sostenibles. Para lograrlo, es esencial incorporar tecnologías que permitan tomar decisiones informadas, respaldadas por una IA robusta y confiable. Esto requiere trabajar con socios tecnológicos que cuenten con experiencia comprobada y la capacidad de adaptarse al cambio. Además, las soluciones con IA no deben llegar tarde al proceso. De hecho, deben integrarse desde el inicio del camino hacia la sostenibilidad, no cuando ya se ha alcanzado la meta. Porque el futuro no se improvisa: se diseña hoy, con datos, tecnología, cultura y compromiso.

Sobre la autora:

Cindy Sandoval es líder de Software para IBM en Perú, Ecuador y Bolivia

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