El Perú se encuentra en la categoría de practicantes graduales, con una exposición moderada a la inteligencia artificial y una preparación aún en desarrollo, de acuerdo a un estudio de BCG.

Dado su enorme potencial, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una prioridad económica en todo el planeta. Sin embargo, una nueva investigación de Boston Consulting Group (BCG) revela que la mayoría de las economías no están suficientemente preparadas para la disrupción que la IA está generando. El estudio muestra que más del 70% de las economías analizadas tienen un nivel de preparación por debajo del promedio en áreas clave como la participación en ecosistemas de innovación, habilidades tecnológicas y la inversión en investigación y desarrollo (I+D).

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Cabe mencionar que la Matriz de Madurez en IA de BCG analiza dos aspectos: primero, evalúa la vulnerabilidad de cada economía a los cambios impulsados por la IA, como el impacto en el empleo o el aumento de la productividad en varias industrias; y segundo, mide qué tan preparadas están esas economías para afrontar los riesgos de la IA, aprovechando al mismo tiempo su potencial para fomentar el crecimiento económico.

Asimismo, el estudio detalla que de las 73 economías evaluadas, solo cinco han logrado un nivel alto de preparación para la IA, lo cual se mide bajo el índice ASPIRE (Ambición, Habilidades, Política y Regulación, Inversión, Investigación e Innovación, y Ecosistema). Estas economías consideradas pioneras en IA —Canadá, China, Sigapur, Inglaterra y Estados Unidos—, también destacan en áreas como habilidades, I+D, ecosistemas e inversión.

En cuanto a talento, Estados Unidos y Singapur sobresalen por tener grandes reservas de expertos en IA, lo cual es fundamental para impulsar la innovación. Estados Unidos lidera en términos de inversión, gracias a sus mercados de capital avanzados y a la gran cantidad de startups en IA. Por otro lado, China Continental destaca en investigación y desarrollo, con un liderazgo claro en patentes y publicaciones científicas sobre IA.

La inteligencia artificial en Perú

El Perú se encuentra en la categoría de practicantes graduales, con una exposición moderada a la inteligencia artificial y una preparación aún en desarrollo. La adopción de IA ha sido impulsada principalmente por el sector financiero y el comercio, según el reporte.

«En estos sectores se ha producido un crecimiento notable en la aplicación de modelos de machine learning para optimizar sus operaciones», apunta Julián Herman, managing director y socio de BCG. «Sin embargo, su infraestructura digital y sus programas de educación todavía son limitados en comparación con otras economías de la región”.

En el índice ASPIRE, Perú muestra una calificación moderada en ambición, con iniciativas recientes para impulsar la digitalización y la innovación tecnológica.

No obstante, sus indicadores de ecosistema, inversión y regulación están rezagados, lo que sugiere una falta de políticas concretas para fomentar la adopción de IA a gran escala.

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«Perú debe fortalecer la capacitación en habilidades digitales, incentivar la inversión en tecnología y promover la colaboración entre el sector público y privado especialmente en sectores estratégicos como la minería y la agroindustria. Si hacemos una comparación, la IA podría ser el próximo Puerto de Chancay en cuanto a potencial de desarrollo para el país», destaca Herman.

«La adopción efectiva de la IA no solo permitirá mejorar la competitividad económica, sino que también puede generar un impacto positivo en la inclusión social, la productividad y el desarrollo sostenible de Perú y la región», indica.

LA IA EN LATINOAMÉRICA

Latinoamérica se encuentra en un punto crítico frente a la disrupción de la inteligencia artificial. Si bien enfrenta desafíos estructurales en términos de preparación, talento e inversión, la región tiene sectores estratégicos en los que la IA podría marcar una diferencia significativa, como la agricultura, los servicios financieros y la manufactura.

Según el reporte, los países se agrupan en seis arquetipos según su nivel de exposición y preparación para la IA. En el caso de Latinoamérica:

  • Brasil se encuentra entre los competidores emergentes. Estos tienen una menor exposición a la IA debido a su enfoque en sectores industriales o basados en recursos. A pesar de ello, los gobiernos de estos países están comprometidos con la adopción de la IA. En el caso de Brasil, se ubica en ese nivel gracias a sus esfuerzos en digitalización y su ecosistema tecnológico en expansión​.
  • Chile, Colombia, México, Argentina y Perú figuran en la categoría de practicantes graduales, lo que indica que están adoptando IA de manera moderada, pero con limitaciones en infraestructura y talento especializado. Se trata de países de ingresos medios o bajos que están adoptando la IA a un ritmo moderado. Sus economías incluyen sectores tradicionales como el turismo, la agricultura y la fabricación de textiles, donde la adopción de la IA aún no es una prioridad urgente.
  • Ecuador y Venezuela aparecen en el grupo de emergentes en IA, reflejando una baja preparación y limitada adopción tecnológica​.

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«La inteligencia artificial representa una oportunidad transformadora para Latinoamérica, pero la fotografía fija de su estado de la región no es alentadora», explica Julián Herman, managing director y socio de BCG.

«Sin embargo, debemos centrarnos en cómo afrontar sus desafíos estructurales. Con inversiones estratégicas en educación, infraestructura e innovación, los países latinoamericanos pueden posicionarse mejor en el ecosistema global de IA y evitar una mayor brecha con las economías más avanzadas», finaliza.

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