El liderazgo en esta era nos exige pasar de una gestión reactiva a una proactiva. ¿Cómo? Reinventando la operación tecnológica desde su núcleo, dice
En un mundo donde las empresas gestio- nan más de mil aplicaciones en prome- dio, la pregunta de los líderes ya no es si automatizar, sino cómo transformar la complejidad tecnológica en una ventaja competitiva.
Nos enfrentamos a un escenario en donde una hora de inactividad cuesta en promedio 250.000 dólares y tomar acción frente a ello se convierte en una necesidad. Por eso, para el 2026, el 92% de los directivos en el mundo planea digitalizar los flujos de trabajo de su organización y aprovechar la automatización impulsada por inteligencia artificial (IA), indica un estudio de IBM.
El liderazgo en esta era nos exige pasar de una gestión reactiva a una proactiva. ¿Cómo? Reinventando la operación tecnológica desde su núcleo. Dejando de sumar IA a procesos existentes (+IA) y comenzando a rediseñar procesos en torno a ella (IA+). Este cambio de paradigma requiere más que tecnología, exige una nueva mentalidad directiva, una que vea en la automatización no una amenaza al talento, sino una oportunidad para liberarlo de la carga operativa y enfocarlo en la innovación.
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Hoy, los flujos de trabajo automatizados pueden ayudar a las organizaciones a aumentar su productividad y satisfacer las demandas de los clientes. Para lograrlo, hay un elemento fundamental y son los datos. Por ejemplo, cuando estos se combinan con capacidades de observabilidad de IA, pueden ayudar a prevenir problemas en los sistemas de las empresas, como caídas antes de que ocurran.
Los datos, la IA y la automatización dependen unos de otros. Los datos son la base de la IA y, sin buenos datos, la IA no funciona correctamente para habilitar la automatización. Por eso, el 73% de los CEO en América Latina afirma que los datos propios son clave para liberar el valor de la IA, dice un sondeo de IBM.
Imaginemos un escenario de mejora, son las 3:00 a.m. y un sistema crítico de una empresa está a punto de fallar. En lugar de una llamada de emergencia, el equipo de TI recibe una notificación que indica que el problema fue detectado, diagnosticado y resuelto automáticamente gracias a la automatización con IA. Mientras algunos aún dependen de alertas manuales y respuestas tardías, otros ya operan con infraestructuras que se anticipan y se corrigen solas. Sin duda, liderar en la era de la automatización es liderar con visión, datos y estrategia.
Sobre la autora:
Cindy Sandoval es líder de Software para IBM en Perú, Ecuador y Bolivia
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