La inteligencia artificial requiere una estrategia para transformar la economía peruana

El Perú tiene una oportunidad para convertir la inteligencia artificial en un motor de productividad y competitividad. Sin embargo, para aprovechar su potencial, necesitamos dejar de pensar únicamente en cuántas empresas adoptan esta tecnología y comenzar a preguntarnos dónde puede generar el mayor impacto para nuestra economía. La respuesta debería partir de nuestros sectores productivos y de una estrategia que permita desarrollar casos de uso concretos, demostrar resultados y extender sus beneficios a más organizaciones.

Los avances en adopción son importantes. Según IDC, el 21% de las compañías peruanas ya ha desplegado soluciones de IA y otro 37% se encuentra en proceso de implementación durante 2026. Pero estas cifras también nos invitan a plantear una pregunta: ¿cómo logramos que estas inversiones se traduzcan en mayor eficiencia operativa, liderazgo competitivo y capacidad de respuesta frente a los desafíos del país?

Además: BCRP crea el Estándar QR Perú: así cambiarán los códigos QR para pagos desde 2028

China ofrece una referencia interesante. A través de su iniciativa IA+, ha priorizado la aplicación de inteligencia artificial en industrias como manufactura, agricultura, energía, salud y ciudades, articulando esfuerzos entre el Estado, las organizaciones y la academia. Más allá de las diferencias entre ambas economías, hay un aprendizaje relevante: la transformación tecnológica puede acelerarse cuando un país identifica sus prioridades productivas y concentra esfuerzos en desarrollar respuestas tecnológicas para ellas.

En el Perú, podríamos comenzar por sectores donde tenemos fortalezas consolidadas y desafíos concretos. En minería, la IA puede optimizar operaciones y anticipar fallas, mientras que en agroindustria puede mejorar la planificación de cultivos y la gestión del agua. Estas capacidades cobran especial relevancia ante los posibles impactos del fenómeno El Niño, que también plantea riesgos para el transporte y las cadenas logísticas. Integrar IA con información climática y operativa confiable permitiría anticipar escenarios, optimizar recursos y fortalecer la resiliencia operativa de nuestras principales industrias. Si bien no reemplaza la infraestructura ni las medidas de prevención, puede contribuir a tomar mejores decisiones frente a situaciones de incertidumbre.

Ahora bien, identificar oportunidades no es suficiente. Una hoja de ruta efectiva podría comenzar con las corporaciones líderes de cada sector, que cuentan con conocimiento especializado, infraestructura y capacidad de inversión para desarrollar proyectos piloto de mayor alcance. Al demostrar retornos medibles, sus experiencias podrían servir como referencia para proveedores, negocios medianos y otros actores de sus cadenas productivas. Así, una innovación que mejora el rendimiento de una operación podría escalar progresivamente, generando un efecto multiplicador en toda la industria.

Para hacerlo posible, las firmas pueden guiar el desarrollo y la validación de aplicaciones prácticas; las universidades y centros de investigación, aportar conocimiento y formar talento especializado; y el Estado, facilitar condiciones para la innovación, la conectividad y la colaboración. Los proveedores tecnológicos y las startups también tienen un papel importante para transformar estas necesidades en herramientas que puedan implementarse y escalarse.

Este enfoque también requiere priorización. No todos los proyectos de IA generan el mismo impacto ni justifican la misma inversión. Debemos concentrarnos en aquellos que respondan a desafíos relevantes para el país, cuenten con información confiable y puedan demostrar mejoras concretas en costos, sostenibilidad o gestión de riesgos. La capacidad de medir el impacto será tan importante como la propia tecnología.

El Perú ya cuenta con industrias estratégicas y empresas que son referentes en sus sectores. Tenemos la oportunidad de aprovechar ese liderazgo para impulsar una nueva etapa de desarrollo tecnológico, en la que la inteligencia artificial no avance mediante esfuerzos aislados, sino a través de experiencias que generen conocimiento y puedan replicarse. El verdadero salto estará en consolidar esa capacidad para convertir a la inteligencia artificial en una ventaja diferencial para toda la economía nacional.

Sobre la autora

María Eugenia Basauri es country manager de SONDA Perú.

Las opiniones expresadas son solo responsabilidad de sus autores y son completamente independientes de la postura y la línea editorial de Forbes Perú.