Especial posgrado | Data Science: ¿Cómo se está formando a los científicos de datos en Perú?

Los datos son hoy un elemento vital para las organizaciones. En años recientes, justamente, una disciplina ha tomado gran relevancia en las escuelas de posgrado locales para atender esta realidad: la Data Science (ciencia de datos en español).

“En simple, la Data Science nos ayuda a entender y resolver problemas para tomar decisiones, identificando datos relevantes y analizándolos a través de herramientas de estadística, programación, analítica, machine learning e inteligencia artificial, entre otras”, explica Enrique Stiglich, director de la Escuela de Posgrado de la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC). De acuerdo con Giner Ordoñez, director ejecutivo de la Escuela de Posgrado de la Universidad San Ignacio de Loyola (USIL), los científicos de datos son cada vez más requeridos en el mercado laboral, pues su alta y especializada capacitación en el uso de técnicas y herramientas en el tratamiento y análisis de grandes flujos de datos les permite identificar insights relevantes y desconocidos por los demás.

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“En una economía y entorno empresarial basado en el conocimiento y la búsqueda de ventajas competitivas, esta habilidad rápidamente se puede convertir en un activo muy poderoso para cualquier empresa. Por ello, no es de extrañar que el US Bureau of Labor Statistics proyecte que el número de puestos ofrecidos en el mercado norteamericano para estos profesionales crezca 36% en el período 2021-2031, tasa mayor que la del promedio de todas las ocupaciones”, dice el vocero de USIL.

Para Sandro Denegri, director del MBA con enfoque en Business Analytics de Pacífico Business School, el gran valor de la ciencia de datos es que descubre información significativa que de otra manera no habría detectado la empresa. De hecho, según detalla Denegri, McKinsey estima que una empresa que usa Data Science tiene 23 veces más probabilidades de adquirir un cliente, 6 veces más probabilidades de retenerlo y 19 veces más probabilidades de ser rentable.

Ordoñez, de USIL, señala que los profesionales formados en este campo pueden hacer predicciones más precisas aprovechando la recolección y el tratamiento de grandes flujos de datos de todo tipo y de distintas fuentes, identificando tendencias y patrones. “Esto puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones e identificar nuevas oportunidades”, asegura. Además, añade que esta formación facilita que se identifique y describa a los distintos segmentos de clientes y que se optimice el proceso comercial, el mercadeo y la gestión logística gracias a la automatización de tareas repetitivas que consumen mucho tiempo, como la recolección, el proceso y el análisis de datos.

El público

¿Quiénes deben apostar por formarse o recibir capacitación en este campo académico? Los voceros de las escuelas de posgrado coinciden en que es una disciplina para cualquier tipo de profesional. “La respuesta puede parecer maximalista, pero hoy en día no encuentro una actividad humana donde la ciencia de datos no esté participando. […] Dado esto, tal vez lo interesante es determinar cuál es la aproximación que deben tener los diferentes tipos de profesionales a este tema”, comenta Denegri.

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De acuerdo con el vocero de la Escuela de Posgrado de la UTEC, uno de los principales interesados en este tipo de formación deben ser los líderes de las organizaciones, es decir, el C-level. El académico señala que también es necesario que esta formación sea transversal a todo tipo de áreas y rubros.

“Se requieren cada vez más, por ejemplo, profesionales en TI con conocimiento de Data Science, pero también profesionales en áreas como recursos humanos o en industrias como la financiera o la minería. En estos casos, hay un valor en no solo estar al día con las tendencias de la ciencia de datos en general, sino también con sus aplicaciones en la industria”, manifiesta el vocero de la UTEC.

Oferta local

La oferta local de posgrado en este campo está creciendo. UTEC, por ejemplo, cuenta con diversos programas cortos, como Data Science Essentials, y programas dirigidos a las personas encargadas de vincular las áreas de datos con las de negocios, como Data Science for Business. “Pero también hemos desarrollado programas enfocados en las necesidades específicas de sectores, como es el caso de Data Science for Mining, o programas de machine learning para el sector salud”, dice Stiglich.

La UTEC también tiene dos maestrías. Una en Computer Science, la cual tiene un énfasis importante en Data Science. Además, ofrece un Tech MBA, el cual, según la UTEC, es un programa que genera un vínculo entre los negocios y el uso de la tecnología. La casa de estudios espera contar con unos 250 alumnos inscritos en cursos y programas de ciencia de datos en 2023.

Pacífico Business School también está trabajando el tema. Hoy, la escuela de negocios ofrece un MBA con enfoque en Business Analytics. “Lo que buscamos es preparar mánagers que entiendan el ‘idioma de los datos’ en una fusión con las principales funciones del liderazgo empresarial. Por ejemplo, cuando abordamos el tema de Supply Chain Management, en paralelo desarrollamos el módulo de Supply Chain Analytics. Decimos que no formamos científicos de datos, sino ejecutivos data-driven, que son aquellos que saben cómo tomar decisiones basadas en datos”, dice Denegri.

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En el caso de la Escuela de Postgrado de la USIL, esta ha incursionado en el tema con el lanzamiento del Programa Ejecutivo en Minería de Datos, uno que ayuda a los participantes a identificar y reconocer las técnicas y herramientas aplicables en la minería de datos de una empresa para la toma de decisiones. “Para este año, en marzo, planeamos el lanzamiento de otros programas asociados a Data Science, como el programa ejecutivo en Gobierno y Gestión de Datos, el programa especializado en Business Analytics con Python para Ejecutivos y el programa especializado en Inteligencia de Negocios con IA para Ejecutivos. Asimismo, tenemos planificado para inicios del 2024 lanzar el Master of Science in Business Analytics”, detalla Ordoñez.

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